Primera parte: Introducción y contexto teórico
Duración: 1 hora
 Objetivo: Proporcionar a los participantes el contexto necesario sobre datos públicos y gobernanza del dato, y dejar preparado el caso práctico que resolverán en la segunda sesión.
1. Bienvenida y presentación (15 minutos)

Breve presentación personal y del taller.
Explicación de los objetivos y cómo se vincula el contenido con la práctica profesional de los asistentes.

2. Gobierno del Dato: Introducción (10 minutos)

¿Qué es la gobernanza del dato?
Importancia de los datos públicos en la planificación urbana y la gestión municipal.
Ejemplos reales de uso de datos abiertos.

3. Fuentes de datos públicos (10 minutos)

Presentación de las principales fuentes:
 Ayuntamientos.
 Diputaciones.
 Instituto Nacional de Estadística (INE).
 Portales como datos.gob.es.
Cómo identificar datasets útiles para proyectos concretos.

4. Preparando el caso práctico (30 minutos)

Presentación del Caso: Rutas inteligentes para camiones de residuos urbanos en Valencia.
 Descripción del problema.
 Introducción a los datos disponibles (ej., rutas, horarios, contenedores).
Análisis previo:
 Cómo acceder a los datos en los portales públicos.
 Explicación breve sobre la limpieza y organización de archivos Excel.
Preparativos técnicos:
 Descarga de datos iniciales.
 Configuración del entorno para la práctica (apertura de cuentas, acceso a herramientas).

Segunda parte: Ejercicio práctico y aplicaciones creativas
Duración: 3 horas
 Objetivo: Resolver un caso práctico aplicando los conocimientos adquiridos, y fomentar la exploración creativa de datos públicos.
1. Resolviendo el caso práctico (1.5 horas)

Paso 1: Análisis y limpieza de datos
 Trabajar con los datos descargados del Ayuntamiento de Valencia.
 Limpieza de Excel y estructuración de la información.
Paso 2: Desarrollo de la solución
 Generación de grafos para modelar rutas.
 Implementación de un algoritmo básico para optimizar recorridos.
Paso 3: Visualización y resultados
 Representación gráfica de las rutas propuestas.
 Análisis del impacto de las soluciones.

2. Discusión (30 minutos)

Los participantes comparten sus resultados y aprendizajes del ejercicio.
Discusión sobre posibles mejoras y cómo aplicar estos conocimientos a otros proyectos.

3. Exploración creativa (45 minutos)

Presentación de otros datasets relevantes disponibles en portales abiertos.
Ejercicio grupal:
 Los asistentes identifican temas de interés (ej., parques públicos, centros educativos).
 Generan ideas sobre cómo podrían utilizar estos datos en proyectos urbanos.

4. Cierre y motivación (15 minutos)

Recapitulación del taller.
Inspiración final: ejemplos de proyectos innovadores usando datos públicos.
Recursos adicionales y próximas oportunidades para aprender más.