1_ El Nuevo Estudio de Arquitectura (Fundamentos y Búsqueda)
El objetivo es entender qué herramienta usar para cada fase del proyecto y cómo buscar información técnica fiable.
1.1. El ecosistema de IA actual (Más allá de ChatGPT):
       Diferencias críticas para arquitectos: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Deepseek…
       El concepto de "Ventana de Contexto": ¿Por qué algunos modelos leen un proyecto entero y otros no?
1.2. Modos de Pensamiento:
       Modo "Becario Veloz": Tareas repetitivas y rápidas.
       Modo "Consultor Senior": Activación de modelos de razonamiento para resolución de problemas constructivos complejos.
1.3. Búsqueda Avanzada y Normativa:
       Uso de Perplexity, Gemini Deep Search, para llel y otros para localización de leyes, estadísticas del INE, normativas municipales actualizadas y demás información.
 

2_ Ingeniería de Instrucciones (Prompting Técnico)
Cómo pedir las cosas a la IA para obtener resultados profesionales y estructurados, evitando errores.
2.1. Los 7 Pecados Capitales de la IA:
       Alucinaciones, Sesgos, Pereza, Amnesia…: Cómo detectarlos en documentos técnicos y evitarlos.
2.2. Técnicas de Prompting Avanzado:
       Estructura del Prompt Maestro: Rol + Contexto + Tarea + Formato + Restricciones.
       Metaprompting: Usar la IA para que escriba las mejores instrucciones para la propia IA.
       Chain of Thought (Cadena de Pensamiento): Obligar a la IA a razonar paso a paso un cálculo de superficies o edificabilidad.
2.3. Formatos de Salida Estructurada (JSON y Tablas):
       Importancia de los formatos de datos para conectar con otros programas.
 

3_ La Biblioteca Infinita (Gestión Documental con NotebookLM)
El módulo estrella para la gestión de normativas, pliegos y contratos.
3.1. Introducción a NotebookLM (Google):
       Cómo crear tu propia "Wikipedia del Proyecto" subiendo PDFs, Words, TXTs…
       La privacidad de los datos en entornos cerrados.
3.2. "Interrogando" a la Normativa:
       Caso Práctico: Subir el CTE (Código Técnico) completo y realizar consultas cruzadas sobre seguridad en caso de incendio.
       Caso Práctico: Comparación de Contratos. Subir dos versiones de un contrato de obra y pedir a la IA que detecte las diferencias y cláusulas de riesgo.
3.3. Generación de Documentación:
       Creación de borradores de Memorias, Pliegos de Condiciones y FAQs para clientes basados en la documentación técnica aportada.
 

4_ Dirección de Obra y Análisis de Datos
Aplicación de la IA en el "barro": gestión económica, planificación y seguridad.
4.1. Análisis de Datos (Excel + IA):
       Análisis de desviaciones presupuestarias subiendo archivos Excel.
       Creación de escenarios: "¿Qué pasa con el margen si el acero sube un 15%?".
       Evaluación y comparativos de proveedores/subcontratas.
4.2. Planificación y Tiempos:
       Generación y corrección de cronogramas.
       Conversión de listados de tareas en códigos para Diagramas de Gantt (Mermaid charts).
4.3. Visión Artificial Técnica (No Artística):
       Análisis de fotografías de obra para informes de Seguridad y Salud.
       Caso Práctico: Subir una foto de un andamio y pedir a la IA que identifique posibles infracciones de normativa de seguridad o elementos faltantes (barandillas, rodapiés).
       Identificación de patologías básicas en imágenes para informes preliminares.
 

5_ Comunicación, Organización y Cierre
Cómo presentar el trabajo y organizar el estudio.
5.1. Informes y Presentaciones:
       Generación de esquemas para PowerPoints y presentaciones a cliente.
       Creación de Mapas Mentales para organizar fases de proyecto.
5.2. Estrategia y Resolución de Problemas:
       Técnicas de pensamiento inverso y divergente aplicadas a retos arquitectónicos.
5.3. Clínica de Casos Reales:
       Resolución de dudas específicas traídas por los alumnos.
       Construcción de la "Caja de Herramientas Digital" del arquitecto.

Ponente:
Juan Diego Polo
Ingeniero de Telecomunicaciones (UPC), formador y divulgador especializado en inteligencia artificial y productividad digital. Fundador de WWWhatsnew.com, portal tecnológico de referencia con millones de lectores. Ha impartido formación en empresas como Nestlé, Renfe o El Corte Inglés, a través de entidades como The Valley o Grupo Hedima. Reconocido con el Premio al Mejor Profesor de Barcelona, destaca por su enfoque práctico y claro en la aplicación de la tecnología e inteligencia artificial al entorno profesional, con experiencia docente y divulgativa en diversos países.

Juan Diego Polo | Formador y Consultor de IA